提示词核心技巧

few-shot、思维链、系统提示词……让 AI 听懂人话的结构 · 共 21 条

思维链Chain of Thought也叫：让AI一步步想 / 先分析再回答 / 显示推理过程 背景知识注入Context Grounding也叫：贴资料让AI照着答 / 根据给定内容回答 / 根据我给的文档回答 上下文窗口管理Context Window Management也叫：对话太长AI忘事怎么办 / 资料放前面还是放后面 / 上下文塞料的顺序 示例筛选策略Example Selection也叫：few-shot例子怎么挑 / 给AI举例举几个合适 / 给AI的示例选几个合适 少样本提示Few-shot Prompting也叫：举例子给AI看 / 给它几个示例 / 照葫芦画瓢式提问 迭代优化Iterative Refinement也叫：多轮打磨 / 反复修改 / 接着上次的改 元提示Meta-prompting也叫：让AI帮我写提示词 / 提示词生成器 / 让AI优化我的提示词 负向提示Negative Prompting也叫：告诉AI不要什么 / 排除某些内容 / 禁止事项 输出格式限定Output Format Constraint也叫：指定输出格式 / 按格式回答 / JSON输出 人设库Persona Library也叫：预设角色模板库 / 常用AI人设合集 / 可复用的角色设定 提示词链Prompt Chaining也叫：分步骤多轮对话 / 拆成几步问 / 接连地问 提示词注入防护Prompt Injection Defense也叫：防止用户输入乱下指令 / 防止用户劫持AI / 用户输入里藏指令 ReAct 推理与行动ReAct (Reason + Act)也叫：边想边做 / 思考再行动 / 推理加行动模式 角色扮演Role Prompting也叫：让AI扮演专家 / 你是一个… / 假装你是 自洽投票Self-Consistency也叫：多问几次投票 / 答三遍 / 多次采样取一致 自我批判Self-Critique也叫：让AI检查自己 / 自我审查 / 先写再改 结构化标签Structured Tags也叫：XML标签写法 / 用标签区分指令和材料 / 分段标记提示词 系统提示词System Prompt也叫：给AI设定身份 / 开场设定 / 隐藏的身份设定 温度参数Temperature也叫：调节创造力 / 回答随机度 / 发散一点 思维树Tree of Thoughts也叫：分支探索多条思路 / 像下棋一样多想几步 / 多条思路各自推演后择优 零样本提示Zero-shot Prompting也叫：不给例子直接问 / 纯指令式 / 直接让它做