负向提示 Negative Prompting
明确告诉 AI 不要什么，用排除约束收窄输出范围
✗ 没用这个技巧
推荐三部好看的电影。
大概率塞给你两部热门科幻大片，
外加一段含剧透的剧情简介。
✓ 用了
推荐三部好看的电影。 排除：不要科幻片，不要 2020 年以后的新片， 回复里不要剧透任何情节。
严格避开排除项：老片为主、无科幻、
只给一句无剧透的推荐语。
**负向提示（Negative Prompting）**是与正向要求配套的排除清单：“要什么”说清楚之外，“不要什么”也要说清楚。语言模型对“不要 X”的理解弱于“要 Y”，所以排除项必须写得像规则一样直白。
什么时候用：① 排除特定题材/风格/来源（不要科幻片）；② 禁止输出成分（不要剧透、不要客套开场白）；③ AI 反复出错的顽固项（每次都加免责声明，就明说“不要免责声明”）。
要点：① 负向约束放正向要求后面，编号列出；② 顽固问题用“若不满足排除约束请重新生成”兜底；③ 在 AI 绘画/视频工具里负向提示是独立输入框（negative prompt），作用相同——告诉模型往哪避开。
复制即用的提示词片段
要求：<正向要求>。 明确排除（不要）： 1. <排除项 1> 2. <排除项 2> 若不满足排除约束，请重新生成。