思维链 Chain of Thought

要求 AI 展示一步步的推理过程，再给最终答案

✗ 没用这个技巧

小明有 5 个苹果，又买了 3 袋、每袋 4 个，
回家路上吃掉 2 个。他还剩几个苹果？

"15 个" ——一步报数，错了也无从检查（模型可能跳步算成 5+12=17 忘了减 2）。

✓ 用了

小明有 5 个苹果，又买了 3 袋、每袋 4 个，
回家路上吃掉 2 个。他还剩几个苹果？
请一步一步思考，先列出每一步算式，最后给答案。

步骤 1：3 袋 × 4 个 = 12 个步骤 2：5 + 12 = 17 个步骤 3：17 − 2 = 15 个答案：15 个

**思维链（Chain of Thought，CoT）**是让模型把推理过程一步步写出来，而不是直接抛答案。原理很朴素：模型生成每个词时都以之前的词为上下文，把中间步骤写出来，等于给了它一张“草稿纸”——复杂题在草稿纸上算，正确率远高于心算。

什么时候用：数学与应用题、多条件决策、逻辑推理、任何“答案需要对得上过程”的任务。反过来，事实性问答、创意写作不需要，强行分步反而把文气切碎。

要点：① 一句“请一步一步思考”就是最小可用版本；② 更强的版本是给出推理框架（“先列已知，再逐步推导，最后自查”）；③ 要求“答案放最后”，防止它先拍答案再编过程。

请一步一步思考（Let's think step by step）：
先<步骤框架：列出已知→逐步推导→自查>，
展示每一步推理，最后以"答案："开头给出结论。