角色扮演 Role Prompting

先给 AI 一个具体身份，再让它以该身份的专业视角回答

✗ 没用这个技巧

这段劳动合同有什么风险？

泛泛而谈："合同需双方自愿签订，建议仔细阅读条款"——正确的废话。

✓ 用了

你是一名有 10 年经验的公司法律师，
站在劳动者立场审查劳动合同。
这段合同有什么风险？

逐条指出：第 3 条竞业限制未约定补偿金、第 7 条单方调岗权过宽……并给修改建议。

**角色扮演（Role Prompting）**是在提问前先给模型指定一个具体身份：“你是一名有 10 年经验的公司法律师”。它有效的原因不是模型“相信”自己是律师，而是身份描述激活了训练语料中该领域的表达方式和知识分布——同一个问题，“律师视角”和“默认视角”给出的答案，颗粒度完全不同。

什么时候用：需要专业深度或特定立场的时候——审合同要律师、写文案要资深广告人、分析病情描述要用医学生能懂的口吻。日常问答不需要，套角色反而增加噪音。

要点：① 角色要具体（“10 年经验、专做劳动争议的律师” > “律师” > “专家”）；② 角色和任务要匹配（别让律师写代码）；③ 需要立场时把立场写进角色（“站在劳动者立场”）。

你是一名<领域>专家，有 <N> 年<细分方向>经验。
请以该专家的标准完成：<任务>，
重点考虑<关注点>，输出<期望形式>。