零样本提示 Zero-shot Prompting

不给示例，仅靠完备的指令直接完成任务

✗ 没用这个技巧

This movie was absolutely terrible in every way.
（直接丢任务，模型自己猜口径）

可能附带原文、注释、多种译法，甚至先评论一句电影——没人要求过这些。

✓ 用了

把下面的英文句子翻译成中文，只输出译文：
This movie was absolutely terrible in every way.

这部电影从各方面来说都糟糕透顶。（只有译文，口径由指令锁定）

**零样本提示（Zero-shot Prompting）**是不给任何示例、仅凭指令就让模型完成任务——它正是 few-shot（少样本提示）的对偶面。现代大模型见过海量任务，大多数常见任务“说清楚”就够了，不必“演给它看”。

什么时候用：任务本身一目了然时（翻译、摘要、常识问答）——零样本更快、更省 token，是默认的第一选择；只有当输出格式需要严格对齐、或判断标准微妙到说不清时，才升级到 few-shot。

要点：① 指令以动词开头（“翻译”“分类”“总结”）；② 写明“只输出什么”，堵住模型加戏的冲动；③ 零样本翻车两次，别再改措辞硬磨——那是升级到 few-shot 的信号。

零样本但指令完备：
任务=<动词开头的目标>，输入=<内容>，
仅输出<期望形式>，不附加任何解释。