示例筛选策略 Example Selection

few-shot 的例子贵在少而精：数量 2~5 个、覆盖差异面、别带坏习惯

✗ 没用这个技巧

仿照示例改写：
输入：这个产品真好用
输出：用过就回不去的那种好用，谁懂啊！
请改写下面 10 条。

只见过一种写法，10 条输出全是同一个腔调，而且还学会了示例里的烂梗。

✓ 用了

给 3 个示例，覆盖三种语气，每类一个"输入→输出"对：
① 夸张种草型 ② 克制测评型 ③ 故事带入型。
改写时先判断新输入最接近哪种语气，再按对应示例的风格处理。

示例覆盖了风格光谱，模型学会"分流"，输出按输入特点各归各位。

**示例筛选策略（Example Selection）**是 few-shot 的进阶课：给例子不难，难在给对。模型对示例是全盘模仿的——数量、覆盖面、乃至示例里的坏习惯，照单全收。例子就是模型的“教材”，教材烂，学出来的一定烂。

什么时候用：所有放 few-shot 示例的提示词都适用。判断信号：输出风格单一化（示例太同质）、模型复述示例里的口癖（示例带坏习惯）、边界输入处理混乱（没给过边界例）。

要点：① 数量 2~5 个，超过 5 个收益骤减还挤占上下文；② 示例间要有差异面——不同语气、不同场景至少各占一个，同质示例是浪费名额；③ 每个示例当成“会被逐字模仿的教材”检查一遍，错别字、烂梗、格式毛刺都会被学会。

few-shot 示例筛选策略：示例数量 2~5 个为宜；示例之间要有差异
（覆盖不同风格/场景/边界情况），别全是同一种；每个示例都检查
质量——模型会连你的坏习惯一起学走；边界难例优先给。