自我批判 Self-Critique

让 AI 先产出，再切换挑剔视角审查自己，然后自我修订

✗ 没用这个技巧

写一段产品介绍文案。

交出一版"还行"的初稿，空洞的形容词，没有记忆点。

✓ 用了

写一段产品介绍文案。写完后：
1. 以挑剔用户的视角列出至少 3 个问题
2. 针对每个问题给出修改
3. 输出修订版

初稿 + 问题清单（卖点模糊/句子太长/ 缺少场景）+ 一版明显更硬的改写。

**自我批判（Self-Critique）**是在同一轮里要求模型完成“产出 → 挑刺 → 修订”三段式：先按任务生成，然后切换到一个挑剔的视角给自己找问题，最后针对问题输出修订版。它相当于把“写初稿的 AI”和“骂初稿的 AI”拉进同一个房间。

什么时候用：对质量敏感的产出——文案、方案、代码、邮件。注意它消耗的 token 约为单次生成的 2~3 倍，值得用在重要的活儿上。

要点：① 明确批判视角（“挑剔的用户”“严格的审稿人”），否则它只会挑“格式不够美观”这类软柿子；② 指定问题数量下限（“至少 3 个”），防止敷衍；③ 要求“逐条修订后输出最终版”，别让批判沦为吐槽。

完成任务后自我审查（Self-Critique）：
以<挑剔视角>检查上文输出的<质量维度>，
列出至少 3 个问题，逐条修订后输出最终版。