元提示 Meta-prompting
让 AI 扮演提示词工程师帮你写和改提示词，先问清需求再产出
✗ 没用这个技巧
帮我写个提示词，用来生成小红书封面。
直接产出的提示词笼统含糊，
缺关键约束，效果全靠运气。
✓ 用了
你是提示词工程师。目标：生成小红书美食封面图的提示词。 请先反问我 3 个关键信息（风格/主体/文案要求）， 然后基于我的回答输出一条结构化提示词 （角色+任务+约束+输出格式），并解释每段为什么这样写。
先收集信息再生成，提示词结构完整，
设计意图透明，可复用可迭代。
**元提示（Meta-prompting）**把“写提示词”这件事本身交给 AI：让它扮演提示词工程师，先反问你的需求盲区，再产出一条结构化提示词并解释设计意图。所谓“元”，就是提示词的提示词——你不再手搓提示词，而是审校 AI 替你写的草稿。
什么时候用：要反复使用的生产级提示词（封面生成、周报总结、客服话术）；自己写了效果不好、想知道“问题出在哪条约束上”的时候。一次性的简单提问不值得走元提示流程。
要点：① 一定保留“先反问再生成”这一步，直接生成就会掉回笼统提示词；② 要求输出结构固定（角色/任务/约束/格式），方便横向比较迭代；③ 让它解释每段设计意图——解释本身就是给你的提示词教学。
复制即用的提示词片段
使用元提示（Meta-prompting）：你是提示词工程师。 我的任务是<目标>；请先反问我缺失的关键信息， 然后输出一条包含角色、任务、约束、输出格式的完整提示词， 并逐段解释设计意图，便于我后续自行修改。